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近日,2020年中國電力發(fā)展論壇在北京召開,以“助力電力數字化轉型 促進行業(yè)高質量發(fā)展”為主題,重點圍繞電力“十四五”規(guī)劃發(fā)展中涉及的熱點、難點問題進行深入交流,“新基建”如何發(fā)力和能源結構如何轉型成為與會代表談論較多的話題。
“數字新基建助力電網數字化轉型”、“大規(guī)模海上風電發(fā)展對電網影響及應對措施”、“新能源高比例情景下儲能的發(fā)展機遇”、“氫能產業(yè)發(fā)展形勢與實踐”……這些話題讓人們對“十四五”能源電力可以有更多的預知。
“新基建”蘊藏勃勃生機
“新基建的時代已開啟,工業(yè)互聯網的時代已到來,電力行業(yè)已經迎來了數字化變革的新藍海,更靈活、更高效、更具競爭力的電網形態(tài)將是未來發(fā)展的必然趨勢,數字轉型、智能升級、融合創(chuàng)新也將成為解鎖能源電力行業(yè)轉型升級的密碼?!?在2020年中國電力發(fā)展論壇做主題發(fā)言時,國網信息通信產業(yè)集團公司副總經理辛永如是說。
據辛永介紹,國家電網公司“新基建”涉及除鐵路和軌道交通之外的其余六個領域,其中,以大數據中心、工業(yè)互聯網、5G、人工智能等為代表的新型數字基礎設施建設(簡稱“數字新基建”)是新基建的重要組成部分。6月15日,國網公司向社會發(fā)布“數字新基建”十大重點建設任務,分別是電網數字化平臺、能源大數據中心、電力大數據應用、電力物聯網、能源工業(yè)云網、智慧能源綜合服務、能源互聯網5G應用、電力人工智能應用、能源區(qū)塊鏈應用、電力北斗應用。
“技術創(chuàng)新是數字新基建的重要驅動力,綜合考慮國網公司數字新基建重點建設任務及信息通信產業(yè)發(fā)展需求,結合近幾年戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢,我們認為,在電力行業(yè)建設數字新基建中,芯片技術、5G+北斗關鍵技術、智能感知技術、電力人工智能技術等將成為引領未來發(fā)展的關鍵技術及推動產業(yè)升級的源動力?!?辛永談表示。
作為新能源領域新基建的核心組成部分,國網新能源云目前累計注冊用戶14.2萬人,入住企業(yè)9206家,8月訪問量42.78萬次,日均訪問人數614人。國家電網發(fā)展部副主任王勁松介紹了國網新能源云的建設目標是——建設中國特色國際領先的新能源數字經濟平臺,建立“橫向協同、縱向貫通”和“全環(huán)節(jié)、全貫通、全覆蓋、全生態(tài)、全場景”的新能源開放服務體系。
“數字經濟是一種高級經濟形態(tài)。數字經濟開啟了對傳統(tǒng)工業(yè)經濟的裂變式改造,成為各國在新一輪市場競爭中對的重要砝碼?!?國網大數據中心副主任沈亮指出,我國工業(yè)現代化的特征是傳統(tǒng)工業(yè)+數字化、網絡化、智能化。與發(fā)達國家不同,我國在工業(yè)化過程中,遇到了信息化的機遇,決定了我國的工業(yè)化可以不必完成工業(yè)化再去走信息化之路,而是走工業(yè)化和信息化深度融合之路。隨著我國數字技術工具和商業(yè)模式的不斷發(fā)展和完善,以及“新基建”的大力推進,數字經濟將成為我國在新一輪產業(yè)革命中彎道超車的機會。
在新基建的熱潮下,許多電力企業(yè)都在進行工業(yè)互聯網探索與實踐。與會的華能信息技術公司總經理范偉寧介紹說,華能工業(yè)互聯網項目分為集團側、區(qū)域側和電廠側三個層面?!叭A能Aidustry工業(yè)互聯網有五大核心點,分別是IT基礎設施云化,提供強大存儲與計算力;工廠設備數據上云,海量工業(yè)數據,挖掘數據價值;業(yè)務SAAS(通過網絡提供軟件服務)化,以中臺為基礎,構架企業(yè)運營中心;智能應用是核心,以IT為工具,為生產賦能;眾創(chuàng)共贏,打造全流程企業(yè)生態(tài)?!?他說。
電動汽車充電設施是“新基建”的重點內容之一。據國網電動汽車服務公司副總經理闕詩豐介紹,2025年,全社會專用樁充電量將達到423億千瓦時,公共樁充電量365億千瓦時;預計“十四五”期間,全社會專用樁和公共樁共計產生充電量2532億千瓦時,全社會單位樁和私人樁共計產生充電量272億千瓦時。
“電動汽車與電網互動市場前景廣闊?!彼硎?,2030年電動汽車與電網互動的功率總理論潛力將超過10億千瓦,相當于50個三峽電站;電動汽車與電網互動的電量總理論潛力將超過2萬億千瓦時,電動汽車與電網互動服務按0.05元/千瓦時估計,總市場規(guī)模將超過1000億元?!耙訌姵潆娫O施規(guī)劃布局,推進科學互聯、有序互通,強化充電安全監(jiān)管,提升可持續(xù)能力。” 他建議道。
南網能源發(fā)展研究院電力規(guī)劃中心主任黃豫從實踐中分析了電力規(guī)劃研究數字化的難點:在多源異構的數據環(huán)境中,數據來源多、口徑不一,往往混雜不完整、不正確或不相關的臟數據;能源行業(yè)數據獲取難度大,電力行業(yè)數據分散在各省及地市,分工收集困難;在當前電力規(guī)劃研究中各環(huán)節(jié)的一些主流應用軟件相對獨立,封裝性強等等。
“在信息化水平日益完善的同時,隨之而來的是更多的應用系統(tǒng)、軟硬件平臺和設備等需要維護和管理,如何建立高效協同的網、省、地協同管理體系、統(tǒng)一管理權限、建立起穩(wěn)定和規(guī)范的平臺運維機制,已經成為了平臺信息化管理的一個重要的難題。”他表示。